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近日，思瑞测量收到来自广东省技术师范大学的感谢信，信中高度肯定思瑞测量在世界职业院校技能大赛全国赛中提供的核心技术支持。基于思瑞测量智能检测方案以及全方位技术支持，该校代表队成功斩获全国金奖。
校企协同育才
在备赛关键阶段，思瑞测量迅速响应，基于深度自学习外观瑕疵检测方案，为广东技术师范大学量身定制了一套高柔性、高精度、低成本的智能检测实训服务。同时思瑞测量组建专项技术团队，通过 “线上实时指导+线下驻场支持”双轨机制，协助师生快速掌握设备操作逻辑、优化检测算法参数、排除突发故障，实现“硬件+软件+服务”三位一体赋能。
检测方案介绍
在智能制造加速演进的背景下，传统外观检测方式面临三大核心瓶颈：依赖人工肉眼筛查导致效率低下、误检漏检率高、追溯困难；高精度外测设备成本高昂，难以普及；自动化系统缺乏柔性，难以适配多品类、复杂结构产品。针对上述挑战，思瑞测量推出了深度自学习外观瑕疵检测方案，集成六轴高精度机械臂、360°高刚性转台、智能光源系统与AI视觉软件平台，面向教育场景与产业应用双重需求的通用型智能检测系统。
方案优势
高精度与高稳定性并重：钢质底座结构确保设备在温变环境下仍保持高精度；六轴机械臂配合高动态转台，实现对异形、复杂结构产品的全角度覆盖检测。
AI驱动的自学习能力：搭载 Metus & HxGN Visual Detection 视觉平台，支持缺陷样本自动标注、模型在线训练与迭代优化，可同时识别划痕、凹坑、色差、字符缺失、丝印偏移等十余类缺陷。
全流程自动化与可追溯性：系统支持基于CAD模型的自动循迹路径规划，结合七色环形灯分环、分区、分段打光策略，实现“一次装夹、多维成像、智能判别”，检测数据全程留痕，高效应用于复杂零部件多角度多点位瑕疵检。
广泛适用：架构开放，既可作为标准实验室设备，亦可快速集成至产线，适用于电子元器件、精密结构件、消费电子外壳、汽车零部件等多领域产品的在线、离线检测。
近年来，思瑞测量持续向多所高校输出先进检测设备、课程资源与实训方案，推动“测量+AI+制造”跨学科融合， 赋能高校培养具备工程实践力、创新思维与产业视野的复合型人才，为中国智能制造高质量发展注入持久动能。
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