eMMA数据管理系统如何实现汽车车身3D质量数据管理？

随着汽车制造业对交付产品综合质量要求更加严格，如何实现和处理质量数据的多样化和结构化？随着客户产品交付周期的不断缩减，同行业竞争加剧，如何通过工业大数据管理平台统一整合质量数据，实现以质量驱动生产力？

方案

政府对于新能源汽车行业的补贴退坡，促使汽车制造商对于产品质量的关注度更加增强，因此企业从项目规划初期就投入大量资金用于购买各种测量设备、检具等，将产品品质锁定在行业较高水平。

在数字化大背景下，测量设备的性能、数量、品类等当然是确保几何尺寸质量可控的前提条件，但是数据的信息孤岛问题也日益突出，所有数据只能在不同的平台或者软件中查看，无法统筹兼顾。

eMMA数据管理系统站在客户的角度，致力于为用户打造：涵盖质量体系与控制的数字化检测分析管理平台。通过使用eMMA Core综合数据管理平台，实现了“双悬臂测量数据”、“蓝光测量数据”、”Leica光学测量数据“、“激光雷达测量数据”、“NEXTSENSE间隙面差测量数据”、Inline在线测量数据等通过eMMA MDM统一在一个平台上，结合CAD和产品装配结构树实现质量数据的精准、高效利用，凭借虚拟匹配技术实现质量问题的事前预判，帮助企业降本增效。

基于CAD，贯穿产品质量全生命周期

eMMA凭借中央数据库和结构化数据管理方式，基于CAD的质量数据统计分析过程，为用户提供了面向产品全生命周期各个阶段的质量数据分析方法。

它包括项目前期尺寸功能部门对于检验计划的制定和编辑，试制阶段的小批量数据分析与基于整车坐标系或局部坐标系的间隙、面差分析，量产阶段的多批次质量数据SPC分析及结合CAD模型的数据查询和实时分析，客户申诉质量问题结合质量数据的跟踪闭环等。

统一数据管理，加快产品量产节拍

通过eMMA DX 技术，管理者可以快速实现检验计划在多个工厂的分发，保证各个工厂的检验计划保持实时更新，加快产品量产节拍。

该系统还可基于测量设备提供的原始数据进行功能尺寸统一创建，避免终端测量软件分析方法不同导致的数据异常，节约现场编程人力成本。

eMMA还提供基于质量数据分析进行工艺改善提升的相关评估功能，包含方差分析技术、相关性分析、回归分析技术、实验设计（DOE）技术以及可靠性分析等，用于产品加工工艺的持续改进，以品质驱动生产力，持续不断提升企业竞争力。