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手机外观瑕疵检测方案
手机外观瑕疵检测方案

手机外观瑕疵检测方案

通过将深度学习技术与机器视觉技术相结合,应用于数字图像的分析和处理,实现手机外观瑕疵的高效、准确检测。

机器型号:
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手机外观瑕疵检测方案,将深度学习技术与机器视觉技术相结合,应用于数字图像的分析和处理,实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测,助力制造商打造“完好无瑕“的产品。

手机外观瑕疵检测设备.jpg

设备概况:

实现手机整机外观全检,如:手机中框、RT面、后盖玻璃、前盖玻璃安装面、摄像头玻璃、充电孔等

利用光学测量方式采集图像以获得产品的表面状态,以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等,不“放过”任何一处瑕疵。

基于深度学习技术研发的外观质量智能检测软件:Proxima,使瑕疵检测更精准、更高效。

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