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SMART Quality打破质控孤岛,建立围绕“质量”的全生命周期执行平台

发表时间: 2020-04-28 17:45:48

作者: 思瑞三坐标

来源: [质量管理]

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智能工厂,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。当下不少制造企业引入MES等面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,但是质量控制的动作在mes系统中仍然非常困难。

 

而然,众所周知,自动化程度越高,对质量控制的可靠性要求就越高。打破质控孤岛,建立围绕“质量”的全生命周期执行平台尤为重要。SMART Quality智慧质量综合管理系统,它通过解决现代企业质量管理中设备互联互通、测量管理、质量大数据和质量体系管理等几大棘手问题:

 

 

设备的互联互通:各类测量设备/终端实现网络化和数据的互联互通。实现检测过程中各类资源的有效控制,方便检测过程参与者的工作,提高资源有效利用率。

 

测量管理:测量资源(设备/人员/夹具等)、任务、程序和过程的系统化管控。实现对设备任务、运行状态综合实时在线查看和控制功能。

 

质量大数据:制造和质量大数据的整理、分析、监控和报告。将这些数据变为纠正与预防措施的有效信息,提升了企业挣个质量流程的效率。

 

质量体系管理:产品质量的保障体系在企业的网络化全面部署和贯通。管理者能够实时获取最新质量信息展示,并可以快速浏览工厂的关键运营指标,如设备资产的状态和运行等。对质量状况、设备及人员实时监控,让质控相关所有层次人员及时发现问题,形成积极且灵活的决策。

 

 

SMART Quality,从质量数据采集、质量业务管理、质量数据分析,以及质量数据应⽤等各⽅⾯,贯穿从设计、制造、检测、分析控制的产品全⽣命周期,覆盖从供应商质量、来料检验、制程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量管理。

 

 

SMART Quality(智慧质量)体系架构分为四个层级:基础平台,智慧检测业务平台,质量信息管理平台,质量大数据平台。
1. 基础平台
基础平台基于产品工艺信息,通过建立质量数据相关标准,实现质量结构化信息的全面记录和跟踪,详细定义了产品设计质量与产品之间的关系,以及产品全生命周期质量采集和分析标准,主要包括五个方面:基础数据标准、资源管理标准、检验计划标准、质量数据采集标准、质量数据分析标准。


2. 智慧检测业务平台
智慧检测业务平台目的是为了实现检测业务全过程智能化管理,从产品工艺设计集成并提取CAPP或图纸结构化质量控制要求,检验特征等信息,与现场加工制造过程无缝集成,紧密集成现场检测设备、试验仪器,自动化设备,实现智能化检测、自动化检验、实时质量异常监控与提醒,记录并跟踪全尺寸质量信息,形成全过程电子档案和产品质量大数据仓库。

3. 质量信息管理平台
质量信息管理平台从体系和管理角度,不仅能够保障智慧检测业务产生质量数据的真实性、准确性、有效性,而且作为流程管理工具的集合,涵盖了质量改进工具,质量审核工具,质量成本工具,绩效评价工具等,将质量数据通过处理、加工、校对、审批、分析等环节,对信息进行综合管理,形成可行动的知识。 

4. 质量大数据平台
质量大数据平台是SMART Quality的核心模块,通过业务管理平台所汇集的质量大数据库,依托于产品过程统计分析方法、预测分析模型,使用大数据分析,机器学习,云平台等技术,定位各种约束条件,范围和周期参数等,输出智能可视化看板和报表。

 

多年来,SMART Quality已在航空航天、军工、汽车、电子、计量院所、高端装备制造等30家以上企业推广和落地,助力企业提升其核心产品竞争力。



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